Исследователи из Университета Колорадо Риверсайд и Университета Техаса Арлингтон опубликовали в своей работе оценки потребления воды ИИ. Похоже, что обучение и последующее обслуживание ИИ - особенно сейчас, когда интерес к этой технологии резко возрос - в сочетании с существующей на сегодняшний день сетевой инфраструктурой может привести к проблемам с доступом к питьевой воде в будущем.

По оценкам авторов, в процессе обучения бот ChatGPT 3 израсходовал 700 000 литров воды. Это примерно столько, сколько можно залить в систему охлаждения ядерного реактора TVA, или 1/5 объема олимпийского бассейна длиной 50 метров и глубиной 2,5 метра. Для сравнения, одна беседа с ботом, состоящая из 25-50 вопросов, - это потеря примерно 0,5 литра воды.

Важно отметить, что авторы статьи сосредоточились не на жидкости, протекающей через системы охлаждения, а на той, которая испаряется в атмосферу - отсюда и упоминание о потере воды, поскольку она не может быть переработана. Также важно, чтобы центры обработки данных использовали чистую пресную воду для охлаждения серверов, чтобы избежать коррозии или роста бактерий, которые могут возникнуть из-за морской воды. Свежая вода также необходима для контроля влажности в помещениях.

Конечно, эта проблема затрагивает не только серверы с искусственным интеллектом, но и всю сетевую инфраструктуру. Например, в 2019 году три серверные комнаты Google использовали 8,7 млрд литров воды за год - а всего у компании сейчас 14 таких объектов.