Еще в мае 2023 года компания Google объявила о том, что планирует использовать две свои исследовательские группы — Brain Team и DeepMind — для одного большого проекта. Компания хотела объединить их в единое подразделение под названием Google DeepMind. Эта новая команда по замыслу должна была отвечать за работу над моделью искусственного интеллекта Google следующего поколения — Gemini. И вот, спустя несколько месяцев, технологический гигант объявил о запуске трех версий Gemini, причем две из них будут доступны уже сегодня.

Нейросети становятся не просто все более развитыми, но и более массовыми.
В своем блоге компания Google официально представила новую архитектуру искусственного интеллекта Gemini. Описываемая как обладающая самой современной производительностью, Gemini, по словам Google, была создана с нуля, чтобы быть мультимодальной.
Отдельной презентации такое большое событие не удостоилось, но пару слов об этом нам все же сказали. Вот, что компания включила в свое заявление по этому поводу.
До сих пор стандартный подход к созданию мультимодальных моделей предполагал обучение отдельных компонентов для разных этапов работы, а затем сшивание их вместе для грубой имитации некоторых из этих функций. Такие модели иногда хорошо справляются с определенными задачами, например, с описанием изображений, но испытывают трудности с более сложными рассуждениями.
Это уже само по себе звучит хорошо и многообещающе, но компания добавляет еще кое-какие детали, чтобы у нас было еще больше информации о том, что нас ждет с приходом новой модели искусственного интеллекта.
Мы разработали Gemini так, чтобы она была изначально мультимодальной, предварительно обученной на разных модулях. Затем мы доработали его с помощью дополнительных данных, чтобы еще больше повысить его эффективность. Благодаря этому Gemini с нуля понимает и рассуждает обо всех видах входных данных гораздо лучше, чем существующие мультимодальные модели, а его возможности являются передовыми практически во всех областях. — завершает свой рассказ о новом продукте Google.
Как сообщается, Gemini будет выпускаться в трех разных размерах, чтобы эффективно работать для различных нужд. Самая большая и самая производительная версия называется Gemini Ultra и, как утверждается, предназначена для выполнения очень сложных задач. Ниже находится Gemini Pro, который предназначен для использования на различных устройствах. Третья версия ИИ — Gemini Nano — призвана стать самой эффективной моделью для решения задач на устройстве. По словам Google, для первой версии Gemini было принято решение об оптимизации в рамках трех моделей. Из этого можно сделать вывод, что в будущем система может быть масштабирована на еще несколько уровней, а мы с вами получим готовый продукт для новых типов устройств или иных типов задач.

Для многих нейросети это просто забавные картинки, но на самом деле все намного сложнее.
Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!
Что касается производительности, то, по утверждению компании из Маунтин-Вью, Gemini Ultra превосходит 30 из 32 академических бенчмарков для современных результатов, используемых для LLM. По сообщениям, новинка превосходит GPT-4 от OpenAI во всех категориях, кроме работы над повседневными задачами, связанными с текстом.
В связи с расширением возможностей Google признает необходимость принятия дополнительных мер безопасности. Компания заявляет, что добавляет новые системы защиты к своей текущей политике «Принципы ИИ». Она также заявляет, что «провела новые исследования потенциальных зон риска», применила методы состязательного тестирования, работала с «разнообразной группой внешних экспертов и партнеров», чтобы выявить «слепые зоны», и «создала специальные классификаторы безопасности», чтобы исключить насилие и негативные стереотипы.
Если ищите что-то интересное на AliExpress, не проходите мимо Telegram-канала "Сундук Али-Бабы"!
Что касается сроков внедрения, то тут все становится еще более интересным. Как утверждает Google, Gemini 1.0 будет распространяться сразу с момента анонса. То есть она уже начала свое существование в открытом мире. Одним из продуктов, получающих LLM сегодня, является Bard, который, как сообщается, будет использовать доработанную версию Gemini Pro.
Присоединяйтесь к нам в Telegram!
Не забыли и о мобильных устройствах. Pixel 8 Pro также уже должен был получить ИИ в лице Gemini Nano. Он будет использовать Summarize в приложении Recorder и Smart Reply в Gboard для WhatsApp. Кроме того, с помощью Gemini будет усовершенствован поисковый генеративный опыт Google, что, как сообщается, снизит задержку на 40%. Правда, последнее пока относится только к английскому языку и только в США, но нет никаких сомнений, что в ближайшее время будут добавлены другие языки. Рано или поздно среди них появится и русский.

Если новая нейросеть будет развиваться, нас ждет интересное соперничество Google с Open AI.
Gemini Ultra будут запущен позже, поскольку, как утверждается, он проходит «обширную проверку доверия и безопасности». Однако Google заявляет, что в начале следующего года сделает Ultra доступной для раннего тестирования избранными клиентами, разработчиками и партнерами.
Самые полезные функции Galaxy AI на смартфонах Samsung. Их стоит попробовать каждому
Что такое Алиса Плюс и чем отличается от Алисы Про: сколько стоит и как подключить на Android
Как сделать Алису AI на Android голосовым помощником по умолчанию и заменить Google
Как следить за ЧМ по футболу 2026 через Алису: расписание, счёт и прогнозы
Почему я никогда не куплю Android-смартфон с 8 ГБ оперативной памяти в 2026 году
Когда и почему отключат интернет в России в 2026 году
Эти три пылесоса Roborock вам не посоветуют в магазине, а я нашёл их со скидкой
Как One UI 8.5 изменила Galaxy S25: крутые функции Galaxy AI, которые появились после обновления
Google назвала смартфоны с 8 ГБ ОЗУ устаревшими — нужно ли покупать новый в 2026 году?
Дропс — это Яндекс Станция в форме наушников: Алиса AI, цена, фичи и преимущества
Новая нейросеть Gemini Go на Android: чем отличается от Gemini и как проверить у себя
Gemini в России: как установить и настроить на Android в 2026 году
Google полностью переделала Gemini на Android — как изменилась нейросеть в 2026 году
Лучшая нейросеть для создания картинок на Android: ChatGPT или Gemini — проверил обе
Видео «я на стадионе» через нейросеть — повторяем вирусный ИИ-тренд из TikTok
Какую Яндекс Станцию купить в 2026. Я сравнил все — рассказываю, какая лучше
Алиса AI всё ближе к ChatGPT. В апрельском обновлении — голос, шеринг чатов и подсказки
Вышла бесплатная нейросеть на Android, которая работает без интернета и не сливает данные
Как проверить договор с помощью нейросети
iOS 27 beta 4 вышла: что нового, список изменений и стоит ли качать на Айфон
Все новые функции Почты на iPhone с iOS 27
Как поставить оценку от 1 до 5 звёзд фотографиям на iPhone с iOS 27 и зачем это нужно
Можно ли зарядить iPhone от другого iPhone, iPad или Mac
Что стало с моим iPhone 16 Plus после установки iOS 27
Обзор One UI 9.0 — самые важные функции, которые получит твой смартфон
Что будет со смартфонами OnePlus в России после закрытия бренда в Европе — вся правда
Коды подтверждения приходят в МАКС и Telegram, а не по SMS. Почему так и что делать
4 настройки One UI 8.5, которые я изменил после обновления смартфона Samsung
iPad mini 2026: основные характеристики, цена и дата выхода
Какие привычки делают женщину несчастной, даже если внешне все хорошо
OnePlus объявила о закрытии в Европе: вот что будет с вашим смартфоном
«Молодой Шерлок» и еще 7 свежих исторических детективов с захватывающим сюжетом
MAX удалили из Google Play — что будет с мессенджером на Android ePN © 2023 Все права защищены.