Еще в мае 2023 года компания Google объявила о том, что планирует использовать две свои исследовательские группы — Brain Team и DeepMind — для одного большого проекта. Компания хотела объединить их в единое подразделение под названием Google DeepMind. Эта новая команда по замыслу должна была отвечать за работу над моделью искусственного интеллекта Google следующего поколения — Gemini. И вот, спустя несколько месяцев, технологический гигант объявил о запуске трех версий Gemini, причем две из них будут доступны уже сегодня.

Нейросети становятся не просто все более развитыми, но и более массовыми.
В своем блоге компания Google официально представила новую архитектуру искусственного интеллекта Gemini. Описываемая как обладающая самой современной производительностью, Gemini, по словам Google, была создана с нуля, чтобы быть мультимодальной.
Отдельной презентации такое большое событие не удостоилось, но пару слов об этом нам все же сказали. Вот, что компания включила в свое заявление по этому поводу.
До сих пор стандартный подход к созданию мультимодальных моделей предполагал обучение отдельных компонентов для разных этапов работы, а затем сшивание их вместе для грубой имитации некоторых из этих функций. Такие модели иногда хорошо справляются с определенными задачами, например, с описанием изображений, но испытывают трудности с более сложными рассуждениями.
Это уже само по себе звучит хорошо и многообещающе, но компания добавляет еще кое-какие детали, чтобы у нас было еще больше информации о том, что нас ждет с приходом новой модели искусственного интеллекта.
Мы разработали Gemini так, чтобы она была изначально мультимодальной, предварительно обученной на разных модулях. Затем мы доработали его с помощью дополнительных данных, чтобы еще больше повысить его эффективность. Благодаря этому Gemini с нуля понимает и рассуждает обо всех видах входных данных гораздо лучше, чем существующие мультимодальные модели, а его возможности являются передовыми практически во всех областях. — завершает свой рассказ о новом продукте Google.
Как сообщается, Gemini будет выпускаться в трех разных размерах, чтобы эффективно работать для различных нужд. Самая большая и самая производительная версия называется Gemini Ultra и, как утверждается, предназначена для выполнения очень сложных задач. Ниже находится Gemini Pro, который предназначен для использования на различных устройствах. Третья версия ИИ — Gemini Nano — призвана стать самой эффективной моделью для решения задач на устройстве. По словам Google, для первой версии Gemini было принято решение об оптимизации в рамках трех моделей. Из этого можно сделать вывод, что в будущем система может быть масштабирована на еще несколько уровней, а мы с вами получим готовый продукт для новых типов устройств или иных типов задач.

Для многих нейросети это просто забавные картинки, но на самом деле все намного сложнее.
Не забывайте о нашем Дзен, где очень много всего интересного и познавательного!
Что касается производительности, то, по утверждению компании из Маунтин-Вью, Gemini Ultra превосходит 30 из 32 академических бенчмарков для современных результатов, используемых для LLM. По сообщениям, новинка превосходит GPT-4 от OpenAI во всех категориях, кроме работы над повседневными задачами, связанными с текстом.
В связи с расширением возможностей Google признает необходимость принятия дополнительных мер безопасности. Компания заявляет, что добавляет новые системы защиты к своей текущей политике «Принципы ИИ». Она также заявляет, что «провела новые исследования потенциальных зон риска», применила методы состязательного тестирования, работала с «разнообразной группой внешних экспертов и партнеров», чтобы выявить «слепые зоны», и «создала специальные классификаторы безопасности», чтобы исключить насилие и негативные стереотипы.
Если ищите что-то интересное на AliExpress, не проходите мимо Telegram-канала "Сундук Али-Бабы"!
Что касается сроков внедрения, то тут все становится еще более интересным. Как утверждает Google, Gemini 1.0 будет распространяться сразу с момента анонса. То есть она уже начала свое существование в открытом мире. Одним из продуктов, получающих LLM сегодня, является Bard, который, как сообщается, будет использовать доработанную версию Gemini Pro.
Присоединяйтесь к нам в Telegram!
Не забыли и о мобильных устройствах. Pixel 8 Pro также уже должен был получить ИИ в лице Gemini Nano. Он будет использовать Summarize в приложении Recorder и Smart Reply в Gboard для WhatsApp. Кроме того, с помощью Gemini будет усовершенствован поисковый генеративный опыт Google, что, как сообщается, снизит задержку на 40%. Правда, последнее пока относится только к английскому языку и только в США, но нет никаких сомнений, что в ближайшее время будут добавлены другие языки. Рано или поздно среди них появится и русский.

Если новая нейросеть будет развиваться, нас ждет интересное соперничество Google с Open AI.
Gemini Ultra будут запущен позже, поскольку, как утверждается, он проходит «обширную проверку доверия и безопасности». Однако Google заявляет, что в начале следующего года сделает Ultra доступной для раннего тестирования избранными клиентами, разработчиками и партнерами.
В Яндекс Музыке на Android появилась кнопка отключения ИИ. Теперь в рекомендациях нормальные песни
Что стало с приложением ChatGPT на Android после блокировки в России
12 онлайн-школ для семейного обучения
5 отключённых функций Samsung, которые нужно сразу включить на своём смартфоне
Google сделала рентген-сканер для Android. Какие смартфоны его получат
Самые полезные функции Galaxy AI на смартфонах Samsung. Их стоит попробовать каждому
Что такое Алиса Плюс и чем отличается от Алисы Про: сколько стоит и как подключить на Android
Как сделать Алису AI на Android голосовым помощником по умолчанию и заменить Google
Как следить за ЧМ по футболу 2026 через Алису: расписание, счёт и прогнозы
Почему я никогда не куплю Android-смартфон с 8 ГБ оперативной памяти в 2026 году
Когда и почему отключат интернет в России в 2026 году
Эти три пылесоса Roborock вам не посоветуют в магазине, а я нашёл их со скидкой
Как One UI 8.5 изменила Galaxy S25: крутые функции Galaxy AI, которые появились после обновления
Google назвала смартфоны с 8 ГБ ОЗУ устаревшими — нужно ли покупать новый в 2026 году?
Дропс — это Яндекс Станция в форме наушников: Алиса AI, цена, фичи и преимущества
Новая нейросеть Gemini Go на Android: чем отличается от Gemini и как проверить у себя
Gemini в России: как установить и настроить на Android в 2026 году
Google полностью переделала Gemini на Android — как изменилась нейросеть в 2026 году
Лучшая нейросеть для создания картинок на Android: ChatGPT или Gemini — проверил обе
Чем отличается типичная, максимальная и пиковая яркость экрана Android-смартфона
Регистрация в Telegram без номера: 4 способа в 2026 году
Опять работает! Как пополнить российский Apple ID без комиссии с номера телефона МТС
POCO F9 Ultra или POCO F9 Pro — какой взять вместо нового iPhone и почему
Кредитная история без Госуслуг и БКИ: как узнать обо всех ваших кредитах в приложении Т-Банка на iPhone
Не думал, что скажу это про POCO. Новый F9 Ultra — лучший смартфон года в своей цене
Как отправить деньги за границу с российской карты в 2026 году
Бывший разработчик Old School RuneScape осуждён за кражу у игроков золота на 364 000 фунтов
10 простых телефонов для тех, кому надоели навороченные смартфоны
Все забыли про смартфоны TECNO, а я отыскал крутую модель до 30 тысяч с топовой камерой
Что будет, если просто выдернуть флешку или внешний диск из iPhone или iPad, а не безопасно извлечь
WB Chat против MAX — какой мессенджер лучше в России
Какие MacBook и iPad Apple выпустит до 2029 года. Список уже известен
Apple запихнула PlayStation в iPhone. Новый A20 Pro оказался настоящим монстром ePN © 2023 Все права защищены.